Statistical investigation of wind duration using a refined hurricane track model

نویسندگان

چکیده

A complete characterization of the atmospheric boundary-layer winds essentially involves speed, direction and duration. While extensive statistical analyses have been carried out to determine wind speed directionality for appropriate design buildings, there is a lack similar research effort Although duration may limited effects on linear, elastic structural response, it can present significant importance in consideration nonlinear, inelastic response due damage accumulation cyclic deterioration strength stiffness. Recent advances performance-based methodology allow controlled deformation buildings under strong winds, hence place demand investigation In this study, data used probabilistic analysis result from refined hurricane track model. Specifically, both environmental flow Coriolis force (the beta effect) are integrated into translation module improved modeling movement. Based numerically generated data, measured with over-threshold method (i.e., uniform duration) obtained. Furthermore, framework developed jointly consider duration, direction. case study conducted demonstrate efficacy proposed quantification climate consideration. Finally, performance simplified single-degree-of freedom system examined highlight incorporating design.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

investigation of thermal comfort properties of woven sport fabric using blend of estabragh fibers

امروزه لباس در نظر ورزشکاران و کسانی که برای اوقات فراغت خود و یا برای رسیدن به اندامی متعادل، ورزش می کنند؛ بسیار با اهمیت است. احساس مطلوب از لباس در زمره خصوصیات راحتی پوشش می باشد. خصوصیات انتقال رطوبت لباس، در ارزیابی راحتی حسی و حرارتی منسوجات تولید شده از آن ها بسیار مهم است. هدف از این تحقیق، معرفی پارچه جدید است که متشکل از الیاف استبرق با خواص منحصر به فرد می باشد. استبرق لیف طبیعی تو...

Further Studies of the Optimization of a Hurricane Track Prediction Model Using the Adjoint Equations

The method of model fitting, or adjoint method, is applied to a barotropic hurricane track forecast model described by DeMaria and Jones using a large sample of forecast cases. The sample includes all Atlantic tropical cyclones that reached hurricane intensity during the 1989–93 hurricane seasons (141 72-h forecasts of 17 storms). The cases considered by DeMaria and Jones are a subset of the pr...

متن کامل

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

Refined statistical model tuning for speech synthesis

This paper describes a number of approaches to refine and tune statistical models for speech synthesis. The first approach is to tune the sizes of the decision trees for central phonemes in a context. The second approach is a refinement technique for HMM models; a variable number of states for hidden semiMarkov models is emulated. A so-called “hard state-skip” training technique is introduced i...

متن کامل

An Adaptive Multigrid Model for Hurricane Track Prediction

SUMMARY This paper describes a simple numerical model for hurricane track prediction which uses a multigrid method to adapt the model resolution as the vortex moves. The model is based on the modiied barotropic vorticity equation, discretized in space by conservative nite diierences and in time by a Runge-Kutta scheme. A multigrid method is used to solve an elliptic problem for the streamfuncti...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics

سال: 2022

ISSN: ['0167-6105', '1872-8197']

DOI: https://doi.org/10.1016/j.jweia.2022.104908